DESCRIPCIÓ TRADUÏDA AUTOMÀTICAMENT DE L'ANGLÈS

Qui són Starmind?

A Starmind, creiem que el coneixement combinat i les capacitats cognitives dels éssers humans superen amb molt el poder de computació de qualsevol tecnologia existent; per tant, desenvolupem la IA per empoderar i millorar en lloc de reemplaçar la ment humana.

La nostra plataforma ajuda a accelerar el progrés de la gent explorant la intel·ligència humana no documentada i permetent l'accés en temps real a les habilitats, coneixements i solucions dins de les corporacions, comunitats, i, ja que ens agrada pensar en la imatge més gran: el món.

Comptem amb un equip divers i obert amb 20 nacionalitats diferents. Tenim el suport d'alguns dels millors inversors de VC a Europa, que ens permeten continuar creixent i expandint el nostre equip amb persones apassionades amb diverses experiències, talents i antecedents diversos.

Tens la passió per donar forma al futur de la IA?

Aquesta missió

Els especialistes en IA de Starmind són un grup amistós i acollidor de nou científics de dades d'una àmplia gamma de fons. Estem buscant un altre científic de dades per portar noves idees i habilitats a l'equip, per unir-nos a l'empresa al voltant d'octubre de 2021 (data d'inici exacta negociable). L'equip multicultural està preparat per ajudar-vos a créixer com a científic de dades amb la seva experiència en àrees com el processament del llenguatge natural, xarxes neuronals i matemàtiques.

Com a científic de dades a Starmind, treballes en els components que fan que la tecnologia de Starmind sigui realment única. Els algorismes d'aprenentatge automàtic de Starmind s'han patentat amb èxit i estan lliurant cada any més i més valor als clients. Amb el recent canvi a la IA de treball des de casa, la IA de Starmind s'ha fet encara més essencial per ajudar els empleats a accedir a tots els coneixements de la seva organització.

La majoria de l'equip AI es troba actualment a Zuric, Suïssa. No obstant això, oferim unes condicions de treball flexibles i estem disposats a considerar acords de treball a distància.

Què faràs?
S'enfrontaran a diversos reptes relacionats amb el processament del llenguatge natural, l'anàlisi de sèries temporals, el rànquing, etc. Les seves solucions tenen un impacte directe en la productivitat de milers d'usuaris.
Vostè serà el propietari dels components i gasoductes de dades que construeix. No només crea prototips, sinó que també treballa amb els nostres enginyers de programari i DevOps per assegurar-se que els nous models es poden integrar sense problemes en les nostres aplicacions i es poden desplegar i mantenir de manera fiable en sistemes de producció.
Tindràs moltes oportunitats per explicar les teves idees i contribucions a diferents audiències. Per contra, la resta de l'equip està disposat a donar-vos suport i inspirar-vos amb les seves pròpies idees i idees.
Se li animarà a aprendre noves habilitats i a participar en projectes que van més enllà de la seva experiència actual. El 10% del seu temps de treball es reserva per al seu desenvolupament personal com a científic de dades, per exemple amb projectes personals o cursos en línia de la seva elecció.

Qui ets?
Podeu produir un codi escalable, fiable i fàcil de comprendre a Scala, Java o Python.
Es coneix una àmplia gamma d'enfocaments d'aprenentatge automàtic, especialment en el domini del processament del llenguatge natural.
Sou apassionats per les arquitectures de xarxa neural més noves, però també podeu reconèixer quan una solució més simple també pot fer la feina.
Preferiblement, s'experimenta en l'entrenament i el desplegament de models d'aprenentatge automàtic en un entorn de microservei construït al voltant de Docker, Kubernetes i Kubeflow.
Encara que valorem els títols universitaris i altres qualificacions en camps relacionats, la prova de l'experiència de mans en projectes rellevants (per exemple, en forma d'un repositori de Github) és encara millor per a convèncer-nos del vostre nivell d'habilitat per a aquest paper.